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如何加速AI原生應用進(jìn)程?華為云開(kāi)天aPaaS提出新范式

 2024-06-26 17:08  來(lái)源:A5專(zhuān)欄  我來(lái)投稿 撤稿糾錯

  域名預訂/競價(jià),好“米”不錯過(guò)

每一次新舊代際轉換時(shí),都會(huì )上演這樣的一幕:“暢想很多,落地很少”,AI原生應用似乎也不例外。

關(guān)于A(yíng)I原生應用的呼聲已經(jīng)持續一段時(shí)間,但普通用戶(hù)對“AI原生”依然陌生。除了新業(yè)態(tài)普及的周期性,AI原生應用的爆發(fā)與否還涉及另一個(gè)議題,即怎么降低AI原生應用開(kāi)發(fā)的難度和門(mén)檻。

剛剛結束的華為開(kāi)發(fā)者大會(huì )2024上,開(kāi)天aPaaS作為華為云“經(jīng)驗即服務(wù)”的踐行者,攜手產(chǎn)學(xué)研專(zhuān)家、行業(yè)大咖及代表客戶(hù),深入探討了AI原生應用的技術(shù)成果、應用實(shí)踐及發(fā)展趨勢,并為AI原生應用的開(kāi)發(fā)提出了新范式。

01 “卷AI原生應用”難在哪里?

時(shí)間回到2023年末,大模型賽道熱度空前,資本市場(chǎng)卻出奇的冷靜,不管是融資數量還是融資額度,均比2022年下滑了30%以上。

恰恰是資本層面的“降溫”,讓創(chuàng )業(yè)者看清了大模型賽道的分工邏輯:模型層已經(jīng)是科技大廠(chǎng)和少數幾家獨角獸的“領(lǐng)地”,AI原生應用才是屬于所有開(kāi)發(fā)者的機會(huì )。

因為新的“驅動(dòng)引擎”出現后,往往伴隨著(zhù)新一輪的場(chǎng)景革命。

PC互聯(lián)網(wǎng)的“引擎”之一是瀏覽器,代表應用是各種各樣的網(wǎng)站;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的“引擎”是智能手機,開(kāi)辟了超級APP林立的時(shí)代;當大模型成為新的驅動(dòng)引擎,勢必會(huì )產(chǎn)生新的應用場(chǎng)景。

以現階段最典型的AI原生應用AI Agent為例,被定義為可實(shí)現自主理解、長(cháng)期記憶、規劃決策、執行復雜任務(wù)的智能體。

不同于“以終端為中心”的APP,AI Agent的特點(diǎn)是“以智能為中心”,落地場(chǎng)景不再局限于單個(gè)終端,借助自然語(yǔ)言的交互方式,可以在任何有需要的場(chǎng)景中落地,潛在空間不言而喻。

AI原生應用的理想不可謂不豐滿(mǎn),可對大多數開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),想要打造AI原生應用,必須要“翻越一座座大山”。

比如大模型的調用和管理問(wèn)題,目前市面上的大模型各有所長(cháng),開(kāi)發(fā)者需要同時(shí)調用多個(gè)大模型的能力,幾乎要在每一個(gè)大模型上“跑一跑”,為不同場(chǎng)景匹配表現最佳的模型。

再比如數據及模型的安全保障,數據的質(zhì)量在很大程度上影響著(zhù)應用的體驗,擺在許多企業(yè)面前的問(wèn)題在于,要么缺少準備高質(zhì)量數據集的能力,要么擔心數據可能被泄露。

正是這些問(wèn)題的存在,許多AI原生應用的想法被迫停留在PPT上,所謂的“爆發(fā)年”也就無(wú)從談起。

02 AI原生應用開(kāi)發(fā)的新范式

在6月22日舉辦的“AI原生應用引擎”高峰論壇上,針對企業(yè)開(kāi)發(fā)者在A(yíng)I原生應用上遇到的挑戰,華為云開(kāi)天aPaaS給出了相應的解題思路。

AI原生應用的核心癥結,多半來(lái)自“手工作坊”式的開(kāi)發(fā)模式,有點(diǎn)像1910年以前的汽車(chē)工業(yè)。正如許多人所熟知的,汽車(chē)工業(yè)的騰飛,離不開(kāi)著(zhù)名的“流水線(xiàn)”生產(chǎn)模式和日漸成熟的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈,主機廠(chǎng)商只需要進(jìn)行選擇和裝配,既提升了生產(chǎn)效率,降低了生產(chǎn)成本,進(jìn)而刺激了汽車(chē)工業(yè)的繁榮。

這樣的規律也適用于A(yíng)I原生應用,華為云開(kāi)天aPaaS的回答是“AI原生應用引擎”,從五個(gè)維度重構了AI原生應用的開(kāi)發(fā)范式。

一是智能架構,分鐘級生成Agent應用,讓Agent應用開(kāi)發(fā)全民化。

涵蓋AI原生應用的構建、部署、管理等多個(gè)維度:Agent應用分鐘級智能構建,提供無(wú)代碼和高碼構建方式,并增強了可視化模型編排能力;云邊端一站式部署,AI應用一次構建、云邊端多端一鍵式自動(dòng)化部署、監控、維護;以及超分布架構,實(shí)現千萬(wàn)級Agent高性能通信與統一管理。

二是一致體驗,把簡(jiǎn)單留給客戶(hù),把復雜留給自己。

同樣可以歸納為三個(gè)方面:南向統一接入,現階段已預置30+業(yè)界大模型,瞄準百模千態(tài),持續對接行業(yè)優(yōu)秀伙伴,提供一鍵式托管服務(wù);模型統一治理,包括模型統一聚合、統一調度統一評測和統一分發(fā);北向統一開(kāi)放,屏蔽模型間的差異,提供統一標準化API接口,可以快速無(wú)感切換不同模型。

三是超高效率,知識飛輪幫助企業(yè)知識庫周級創(chuàng )建、天級迭代。

針對反饋數據的提煉和學(xué)習,AI原生應用引擎通過(guò)多工具預集成、主流模型集成、業(yè)務(wù)應用信息抽取插件、智能應用反饋插件、自動(dòng)化調度等能力構建知識飛輪,將業(yè)務(wù)人員在日常作業(yè)過(guò)程中積累的增量數據和用戶(hù)反饋提煉為企業(yè)知識,不斷供給大模型開(kāi)展多輪循環(huán)學(xué)習實(shí)現天級迭代,持續提升智能應用體驗與效果。

四是安全可信,讓企業(yè)業(yè)務(wù)在高效智能的同時(shí)更加安全。

為保障AI原生應用的可信與安全,AI原生應用引擎提供了“3+1”安全體系,即數據安全、模型交互安全、應用安全+AI資產(chǎn)安全,并通過(guò)獨立加密存儲、網(wǎng)絡(luò )隔離審查、端到端安全合規、AI治理等機制,在企業(yè)應用和大模型之間打造“安全隔離帶”,保障AI原生應用安全可信。

五是廣域生態(tài),和各行各業(yè)的客戶(hù)、伙伴們共建、共創(chuàng )、共享。

在“經(jīng)驗即服務(wù)”的理念下,華為云開(kāi)天aPaaS攜手軟件合作伙伴、服務(wù)合作伙伴、數字化轉型咨詢(xún)與系統集成伙伴,一同構建廣域生態(tài),通過(guò)沉淀千行萬(wàn)業(yè)Know-How,讓AI原生應用的構建效率平均提升100%以上。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是,以集眾智、協(xié)眾力的方式賦能千行萬(wàn)業(yè)的智能化轉型。

做一個(gè)總結的話(huà):華為云開(kāi)天aPaaS的思路并不復雜,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是讓大模型與應用解耦,統一大模型的接入標準和規范,消除管理、部署、安全等環(huán)節的痛點(diǎn),為企業(yè)開(kāi)發(fā)者提供開(kāi)箱即用、一站式創(chuàng )建、部署并發(fā)布的AI原生應用一站式服務(wù)平臺,使能千行萬(wàn)業(yè)的智能應用創(chuàng )新。

03 Al Agent正走進(jìn)千行萬(wàn)業(yè)

盡管當下還未出現像微信一樣的“AI原生超級應用”,但在華為云開(kāi)天aPaaS等參與者的努力下,Al Agent已在千行萬(wàn)業(yè)生根發(fā)芽。

以“AI原生應用引擎”高峰論壇上現網(wǎng)演示的出行類(lèi)Agent為例,只需點(diǎn)擊“創(chuàng )建Agent”的按鈕,輸入Agent的名稱(chēng)與想要的功能,27秒內就能一鍵生成對應的Agent,包含角色定義、工具能力、要求和限制等設定,“人人都是開(kāi)發(fā)者”不再是“空談”。

比現網(wǎng)演示更令人震撼的,則是Al Agent在一個(gè)個(gè)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地,釋放出了實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力。

比如中山眼科發(fā)布的眼科問(wèn)診Agent。

國內的白內障、青光眼等眼病患者高達8000萬(wàn),而眼科醫師和患者的比例達到了驚人的1.6 : 50000,且70%醫療資源集中在城市。

為了填補眼科醫療資源的短板,中山眼科基于“AI原生應用引擎”提供的全棧AI應用工程能力,將ChatZOC眼科大模型和多種AI模型組成“眼病專(zhuān)家”,創(chuàng )建了眼科問(wèn)診Agent,醫生可通過(guò)語(yǔ)音或文本的方式咨詢(xún)各種眼病問(wèn)題,讓醫院的服務(wù)效率、醫生的工作效率及醫學(xué)生的學(xué)習效率得到大幅提升。

比如艾吉威的AI智能客服和AI智能問(wèn)數。

深耕移動(dòng)機器人領(lǐng)域十余年的艾吉威,基于A(yíng)I原生應用引擎和華為云共同建立了AGV行業(yè)模型,生成了AI智能客服、AI智能問(wèn)數等原生應用。

原本被動(dòng)響應的售后服務(wù),有了AI智能客服,可以為客戶(hù)提供7*24小時(shí)在線(xiàn)服務(wù),在對話(huà)過(guò)程中智能排除各種故障;原本沉睡在服務(wù)器中的數據,有了AI智能問(wèn)數,一問(wèn)一答間就能進(jìn)行數據查詢(xún)和分析,并能一鍵生成專(zhuān)題報告。售后服務(wù)成本降低50%,故障定位率提升5倍+,輔助決策效率提升5倍+。

再比如中軟國際打造的問(wèn)系列Al Agent產(chǎn)品。

作為一家行業(yè)領(lǐng)先的全球化軟件與信息技術(shù)服務(wù)企業(yè),中軟國際攜手AI原生應用引擎推出了問(wèn)系列AI Agent產(chǎn)品。

規范化工廠(chǎng)安全生產(chǎn)的?;饭芾碇?、通過(guò)智能問(wèn)數盤(pán)活數據資產(chǎn)的庫存賬齡問(wèn)數、擁有智能咨詢(xún)和精準產(chǎn)品推薦能力的美妝營(yíng)銷(xiāo)顧問(wèn)、幫助維修人員提升工作效率的設備維修助手……通過(guò)一個(gè)個(gè)深入場(chǎng)景的AI Agent,用大模型賦能知識工作者解放生產(chǎn)力。

可以找到的案例還有很多。

在政務(wù)領(lǐng)域,智能辦事助手將傳統申報模式切換為語(yǔ)音轉文字,對中老年辦事人群越來(lái)越友好;在制造領(lǐng)域,生產(chǎn)數據分析助手帶來(lái)了靈活問(wèn)數、智能報表、趨勢預測、關(guān)聯(lián)分析等個(gè)性化功能;在礦山領(lǐng)域,大模型運營(yíng)管理平臺實(shí)現了統一大模型運營(yíng)管理,加速礦山業(yè)務(wù)AI應用創(chuàng )新......用一種潛移默化的方式,為千行萬(wàn)業(yè)的創(chuàng )新提速。

就在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì )2024現場(chǎng),華為云AI原生應用引擎攜手中山眼科、艾吉威、百川智能、智譜華章、紫東太初、中軟國際、軟通動(dòng)力、翼海云峰、小牛翻譯、醫渡科技、金財互聯(lián)、信通院人工智能研究所等客戶(hù)、合作伙伴及研究機構,聯(lián)合發(fā)布了“AI原生應用引擎全域生態(tài)合作啟航”儀式,凝結跨行業(yè)、多維度的創(chuàng )新力量,群策群力加速全行業(yè)智能化轉型。

由此可以篤定的是:AI原生應用并不缺少落地土壤,現階段遇到的種種問(wèn)題,不過(guò)是一些企業(yè)還未找到正確的開(kāi)發(fā)及應用范式。

同時(shí)有理由相信,隨著(zhù)華為云開(kāi)天aPaaS的AI原生應用引擎為越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)發(fā)者提供低成本、低門(mén)檻的進(jìn)入機會(huì ),越來(lái)越多的場(chǎng)景和大模型融合,繁榮的AI原生應用生態(tài),已經(jīng)不再遙遠。

04 寫(xiě)在最后

可以看到,華為云開(kāi)天aPaaS改寫(xiě)的,不僅僅是AI原生應用開(kāi)發(fā)的流程,而且提出了新的范式:

應用的架構從構成式轉向生成式,體驗從鍵鼠和觸摸走向自然交互,過(guò)去以人為本的協(xié)作式開(kāi)發(fā)正在被數據為本的生成式開(kāi)發(fā)替代,就連商業(yè)模式也從“軟件即服務(wù)”向“服務(wù)即軟件”進(jìn)化。

新架構、新體驗、新工程、新商業(yè)組成的新范式,勢必會(huì )讓AI First的理念滲透進(jìn)千行萬(wàn)業(yè),加速Agent+應用到超級智能體的產(chǎn)業(yè)進(jìn)程。

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