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用友的YonGPT大模型,落到了企業(yè)服務(wù)的點(diǎn)子上

 2024-02-03 22:27  來(lái)源:A5專(zhuān)欄  我來(lái)投稿 撤稿糾錯

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文 | 智能相對論

作者 | 沈浪

“面向AI時(shí)代,所有的產(chǎn)品都值得用大模型重新升級。”大模型甚囂塵上,各行各業(yè)都在嘗試用大模型來(lái)重做業(yè)務(wù)。

此前,用友率先發(fā)布了業(yè)內首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT。作為大模型與企業(yè)運營(yíng)管理的深度結合,YonGPT是否能把大模型的行業(yè)應用路徑給走通?

從目前透露出來(lái)的信息來(lái)看,用友YonGPT在大模型的行業(yè)應用上至少是押對了幾個(gè)企業(yè)服務(wù)的關(guān)鍵性問(wèn)題。

一、 跨模型適配多個(gè)通用大模型,打消企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)對于數字化底座不穩定的顧慮。

用友YonGPT的整體架構分為三層,分別為L(cháng)0層通用大模型底座,L1層YonGPT企業(yè)服務(wù)大模型,L2層領(lǐng)域或行業(yè)模型精調的智能化場(chǎng)景服務(wù)。

其中,值得一提的是,在L0層,用友并沒(méi)有“死磕”單一的通用大模型,而是選擇了跨模型適配多個(gè)通用大模型,其中就包括百川、智譜和文心一言等——這些都是現階段主流通用大模型的佼佼者。

“雞蛋不能完全放在同一個(gè)籃子里”,企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域更為奉行這一理念??缒P筒渴鸲鄠€(gè)通用大模型構建應用底座,是必然的趨勢。而YonGPT不僅做到了這一點(diǎn),其選擇的百度文心一言、ChatGPT等在國內外而言均是領(lǐng)先的通用大模型,更是無(wú)形之中強化了企業(yè)服務(wù)的韌性。

對于企業(yè)來(lái)說(shuō),接入YonGPT就有了持續穩定的底座支持,同時(shí)在通用能力上也是趕超市場(chǎng)平均水準的存在。而這些恰恰是企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域最為看重的需求點(diǎn)。

二、 近水樓臺先得月,更豐富的垂直數據讓大模型應用看得見(jiàn),效果更佳

作為國內數一數二的企業(yè)服務(wù)廠(chǎng)商,在過(guò)去幾十年內,用友不僅服務(wù)了大量頭部企業(yè),而且服務(wù)領(lǐng)域也高度聚焦,并持續保持領(lǐng)先水平,其核心產(chǎn)品更是完成了從財務(wù)軟件到企業(yè)管理軟件,再到現在商業(yè)創(chuàng )新平臺用友BIP的升緯進(jìn)化。

業(yè)務(wù)的長(cháng)期深耕以及產(chǎn)品的高度升緯,都促使用友積累了大量豐富的垂直數據和行業(yè)資源。當然,更重要的是,熟知業(yè)務(wù)的另一個(gè)優(yōu)勢則在于知道數據如何應用?

在與業(yè)內人士交流的過(guò)程中,「智能相對論」就發(fā)現,大家都在談及“有用”的數據,實(shí)則有兩層含義,一是數據對口,比如財務(wù)數據對財務(wù)大模型,金融數據對金融大模型等等;二是數據會(huì )用,比如財務(wù)大模型知道怎么調取哪些數據來(lái)輔助財務(wù)決策等等。

在體驗YonGPT的過(guò)程中,我們就發(fā)現,當企業(yè)高管需要了解公司的盈利情況時(shí),YonGPT就能基于本身所具備的財務(wù)知識給出相應的利潤總額情況以及洞察分析,同時(shí)也能繪制出對應的盈利增長(cháng)表,幫助高管在短時(shí)間內掌握公司經(jīng)營(yíng)情況。

隨著(zhù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景深入,對大模型產(chǎn)品的專(zhuān)業(yè)性考驗就越強,知道如何統籌正確的專(zhuān)業(yè)數據以及如何應用數據這一能力就非常關(guān)鍵?!钢悄芟鄬φ摗共⒉徽J為,大模型應用是一個(gè)越“老”越吃香的領(lǐng)域,但絕對是一個(gè)越專(zhuān)業(yè)越吃香的市場(chǎng)。

YonGPT背后是用友在過(guò)去幾十年的業(yè)務(wù)沉淀和企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗,若能完全轉化將是其突破的一個(gè)關(guān)鍵。而對于企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的客戶(hù)而言,他們也更傾向于信任這樣的專(zhuān)業(yè)玩家。

總的來(lái)說(shuō),在「智能相對論」眼中,大模型在產(chǎn)業(yè)中的落地主要在兩個(gè)基礎層面,一是新技術(shù)本身,而YonGPT的通用底座均由百度、OpenAI等領(lǐng)先廠(chǎng)商提供;二是業(yè)務(wù)的理解,而用友服務(wù)4萬(wàn)多家大中型企業(yè),已經(jīng)積累了相當豐富的沉淀。

基礎的條件已經(jīng)具備。

誠然,在大模型的落地過(guò)程中,對業(yè)務(wù)理解的重要性更甚于對技術(shù)的掌握。也就是說(shuō),用戶(hù)需求導向比技術(shù)創(chuàng )新導向更重要。

簡(jiǎn)單以去年爆火的妙鴨相機為例,盡管只是一款很簡(jiǎn)單的AI圖像生成應用,耐不住它牢牢鎖住了用戶(hù)的需求點(diǎn),迅速在市場(chǎng)上走紅,打響國內大模型應用爆火的第一槍。

換句話(huà)來(lái)說(shuō),熟知業(yè)務(wù)、產(chǎn)業(yè)的傳統廠(chǎng)商入場(chǎng),或許比掌握大模型技術(shù)本身的科技廠(chǎng)商更有可能引爆大模型應用,推動(dòng)其真正的走向行業(yè)。

而YonGPT背后的用友正好屬于這一類(lèi)廠(chǎng)商。日前,在央視“看見(jiàn)未來(lái)”《大國品牌》年度盛典上,用友憑借著(zhù)著(zhù)專(zhuān)業(yè)、領(lǐng)先、高客戶(hù)價(jià)值的產(chǎn)品與服務(wù)獲得“大國品牌2023年度價(jià)值品牌”榮譽(yù),并承擔著(zhù)大型、超大型企業(yè)數智化底座平臺和關(guān)鍵應用系統國產(chǎn)化替代重任,被央媒譽(yù)為企業(yè)數智化的“大國重器”。那么,不妨期待一下用友YonGPT在接下來(lái)企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的應用吧。

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